A Beijing, une « école » forme des robots humanoïdes avant leur entrée sur le marché du travail

Photo montrant des robots humanoïdes au Centre de formation sur les données des robots humanoïdes de Beijing. (Photo fournie par le centre des médias du district de Shijingshan, à Beijing)

Alors que les robots humanoïdes s'intègrent de plus en plus dans la vie quotidienne, leur développement comprend désormais une phase éducative cruciale : la formation. Dans le district de Shijingshan, à Beijing, le centre de formation sur les données des robots humanoïdes de Beijing, phase II, le plus grand centre de ce type en Chine, fonctionne comme une « école » où les robots suivent un apprentissage basé sur des scénarios avant leur déploiement.

S'étendant sur deux étages, le centre reproduit à grande échelle les environnements de production et de vie du monde réel, allant du tri des bobines et de l'emballage des colis à l'organisation de la cuisine et de la chambre. Chaque module de formation, ou « cellule », est modulaire et fréquemment reconfiguré pour refléter divers contextes opérationnels.

Le principal modèle en formation est « Kuafu », un robot humanoïde d'1,66 mètre de haut. La formation est dispensée dans des contextes de « petite classe », chaque robot étant affecté à deux formateurs humains. « Tout comme les enfants ont besoin de s'entraîner de manière répétée pour marcher, les robots doivent s'entraîner intensivement dans divers scénarios pour développer leur intelligence fonctionnelle », a déclaré Zhu Kai, directeur du centre de formation, expliquant que le centre s'attaque à un goulot d'étranglement majeur dans l'industrie de la robotique : le manque de données structurées de haute qualité. La formation basée sur des scénarios génère des données qui sont systématiquement nettoyées, étiquetées et fournies aux entreprises pour le développement de modèles à grande échelle.

Pourquoi centraliser la formation des robots ?

Selon M. Zhu, la formation était auparavant dispensée de manière indépendante par des entreprises individuelles, à la manière d'ateliers à petite échelle, ce qui conduisait à des données incohérentes et souvent de mauvaise qualité. En revanche, la production de données centralisée et standardisée permet la création d'ensembles de données de haute qualité et rentables qui profitent à l'ensemble du secteur.

Les estimations montrent que le centre de formation peut générer chaque année plusieurs millions de saisies de données de haute qualité. Il fait également partie d'un modèle de collecte de données national et interrégional lié à des sites de formation dans des villes telles que Suzhou, Jinan, Hefei et Zhengzhou.

Qu'apprennent les robots en classe ?

Dans l'une des zones de collecte de données, Shi Xuanyu et Han Weiqi, deux formateurs, collaborent pour enseigner à un robot la tâche de « l'emballage de protection », qui fait partie de la catégorie des scénarios de maison intelligente. Portant un casque de réalité virtuelle (VR) et utilisant des contrôleurs portables, Han Weiqi a guidé à distance le robot pour placer du papier bulle dans une boîte et insérer une télécommande, tandis que Shi Xuanyu surveillait et enregistrait les données à partir d'un terminal informatique. Les deux formateurs ont inversé leurs rôles après plusieurs heures pour garantir précision et cohérence.

Au centre de formation, les robots commencent par sélectionner une « spécialité » parmi quatre grandes catégories, à savoir la fabrication industrielle, les applications de maison intelligente, les services de soins aux personnes âgées et les scénarios intégrés à la 5G, couvrant un total de 16 disciplines spécialisées.

Shi Xuanyu et Han Weiqi, considérés parmi les meilleurs formateurs du centre, ont généralement besoin de sept ou huit jours pour guider un robot à travers un seul scénario. Le centre emploie 110 personnes, dont la plupart sont nées dans les années 2000. « La formation nécessite une attention méticuleuse aux détails », a expliqué Shi Xuanyu. Par exemple, apprendre à un robot à placer une poêle à frire sur une cuisinière a impliqué pas moins de 1 250 répétitions – chaque mouvement étant enregistré avec précision pour améliorer la coordination du robot et reproduire progressivement les performances d'un humain.

Jusqu'à présent, les robots formés au centre ont acquis plus de 20 compétences opérationnelles, notamment la manipulation du matériel, l'inspection et la livraison, avec des taux de réussite des tâches dépassant 95 %.

Qu'arrive-t-il à ces robots après la « remise des diplômes » ?

Un affichage électronique au centre de formation met en évidence le déploiement de plusieurs « diplômés exceptionnels ». Certains travaillent comme aujourd'hui manutentionnaires dans les usines du constructeur automobile chinois China FAW Group Co., Ltd., coursiers chez Shenzhen Capital Group, agents d'inspection de l'énergie chez China Southern Power Grid Co., Ltd., ou guides de service au Forum Zhongguancun, une plateforme au niveau de l'État pour l'innovation, l'échange et la coopération mondiales en matière de haute technologie.

L'un des facteurs clés de leur employabilité est la formation pratique basée sur des scénarios dispensée par le centre. Les environnements reproduits dans l'installation reflètent les opérations du monde réel : on peut ainsi les voir des lignes de production intelligentes de ZTE et des ateliers automobiles du groupe FAW aux systèmes logistiques du géant chinois de la logistique SF Express et aux opérations de conditionnement de shampoing d'Unilever.

À l'heure où de plus en plus d'employeurs cherchent à intégrer des robots humanoïdes dans leurs opérations de routine. Alors que l'industrie entre dans une phase de développement rapide, un nombre croissant de robots formés au centre devraient entrer dans les foyers et les industries du pays, au service de divers secteurs de la société.

(Par Pan Xutao, journaliste au Quotidien du Peuple)

Des formateurs forment des robots humanoïdes. (Photo fournie par le centre des médias du district de Shijingshan, à Beijing)

Un formateur forme un robot humanoïde. (Photo fournie par le centre des médias du district de Shijingshan, à Beijing)