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Le fondateur de la société de robotique chinoise Unitree affirme que les robots humanoïdes pourraient dépasser les humains à la course d'ici quelques mois

le Quotidien du Peuple en ligne 19.03.2026 11h06

Selon le fondateur de la société de robotique chinoise Unitree Robotics, les robots humanoïdes chinois pourraient bientôt dépasser les vitesses de sprint humaines, dépassant potentiellement le champion olympique Usain Bolt au 100 mètres.

S'exprimant le 17 mars lors du Forum des entrepreneurs de Yabuli en Chine, Wang Xingxing, le fondateur d'Unitree, a déclaré que même si les robots sont actuellement derrière les humains dans les courses de sprint, cet écart pourrait se combler rapidement.

Ces commentaires font suite à l'annonce en février par l'université du Zhejiang et la société de robotique de Shanghai JingShi Technology du lancement de Bolt, un robot humanoïde grandeur nature qui a atteint une vitesse de course maximale de 10 mètres par seconde, ce qui fait de lui, selon eux, est le robot courant grandeur nature le plus rapide au monde.

« Dans quelques mois, vers le milieu de l'année, les robots humanoïdes du monde entier, notamment en Chine, pourraient courir plus vite que les humains », a affirmé Wang Xingxing. « Leurs temps de sprint sur 100 mètres pourraient descendre en dessous de 10 secondes ». Si elle se réalise, une telle performance placerait les robots devant le record du monde d’Usain Bolt de 9,58 secondes, marquant une étape symbolique dans le développement de l’intelligence artificielle incarnée.

Wang Xingxing a toutefois averti que le secteur est encore confronté à d'importants obstacles technologiques avant de réaliser une percée comparable à l'impact de ChatGPT sur l'IA générative. Selon lui, le goulot d’étranglement le plus critique réside dans les capacités limitées de généralisation. Même si les robots peuvent atteindre des taux de réussite de tâches presque parfaits dans des environnements pré-entraînés, leurs performances chutent fortement lorsque les conditions changent, ce qui rend difficile leur adaptation à la variabilité et à l'imprévisibilité des environnements réels.

(Web editor: 实习生2, Yishuang Liu)