Sichuan : le premier modèle opérationnel d'IA pour une base d'énergie propre à grande échelle dévoilé dans la base de la rivière Yalong

La Chine a dévoilé le 16 juillet son premier modèle d'exploitation intelligente alimenté par l'intelligence artificielle (IA) pour une base intégrée d'énergie hydroélectrique, éolienne et solaire de classe 10 millions de kilowatts, marquant une nouvelle étape dans l'application de l'IA à l'exploitation d'une base d'énergie propre à grande échelle.

Développé par la société Yalong River Hydropower Development Company, Ltd. pour la base intégrée d'énergie propre de la rivière Yalong dans la province du Sichuan (sud-ouest de la Chine), le modèle prend en charge la prévision, la répartition de l'énergie, les opérations et les échanges commerciaux pour la gestion coordonnée des ressources hydroélectriques, éoliennes et solaires.

Le modèle est construit sur une infrastructure informatique nationale et soutenu par le premier centre informatique intelligent basé sur une caverne à haute altitude du pays.

Selon le développeur, le modèle étend la période de prévision effective du ruissellement des rivières d'environ 10 jours à 60 jours, ajuste les opérations du réservoir en temps réel et atteint un taux de précision d'identification des défauts de plus de 96 % pour les équipements photovoltaïques.

Le bassin du fleuve Yalong est l'une des plus grandes bases intégrées d'énergie propre de Chine, avec une capacité totale installée d'énergie propre qui devrait atteindre 78 millions de kilowatts d'ici 2035.

Selon Zhao Zenghai, vice-président de l'Institut chinois d'ingénierie des énergies renouvelables, ce modèle crée la première solution intelligente complète adaptée à une base d'énergie propre de classe 10 millions de kilowatts, offrant une voie reproductible pour des projets similaires et soulignant le rôle croissant de l'IA dans la transition énergétique verte du pays.

Le lancement du projet intervient après que la Chine a dévoilé en mai 51 scénarios d'application de grande valeur « IA + Énergie », soulignant la volonté plus large du pays d'intensifier l'utilisation de l'IA dans le secteur de l'énergie.