Des problèmes de traduction ? Comment l'IA aide les micro-séries chinoises à conquérir le monde

Dans les séries chinoises se déroulant à la cour impériale, les femmes de haut rang se désignent souvent par le terme « bengong » (本宫), qui signifie littéralement « ce palais ». Comme cette appellation risque de dérouter un public peu familier des anciennes cours royales chinoises, les traducteurs préfèrent généralement utiliser le pronom « je », tout en laissant les titres, le ton et le contexte révéler le statut royal du personnage.

Résoudre ce type de difficulté est devenu une activité en pleine expansion pour Transn IOL Technology, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle basée à Wuhan, capitale de la province du Hubei (centre de la Chine). L'entreprise a traduit et doublé plus de 20 000 micro-séries chinoises destinées à des marchés tels que l'Amérique du Nord, l'Asie du Sud-Est et le Moyen-Orient.

Les micro-séries, qui se présentent sous la forme d'épisodes très courts se terminant souvent par un suspense, attirent un public international croissant. Selon le DataEye Research Institute, le marché des micro-séries en dehors de la Chine devrait dépasser les 6 milliards de dollars cette année. D'après le cabinet d'analyse Sensor Tower, le nombre de téléchargements d'applications dédiées à ces formats courts a franchi la barre des 850 millions au premier trimestre 2026, soit une hausse de 140 % d'une année sur l'autre.

Transn, qui réalisait auparavant des travaux de traduction et de doublage pour les productions de la télévision centrale chinoise (CCTV), a mis au point un flux de travail combinant traduction automatisée, vérification humaine et clonage vocal. Sa plateforme TaiHow Video permet de séparer les dialogues des sons d'ambiance, de traduire les scripts en tenant compte du contexte, de générer un doublage multilingue, puis de réassembler la bande sonore.

Ce processus repose sur un grand modèle de langage propriétaire, spécifiquement conçu pour gérer le volume important et le format fragmenté des micro-séries, a expliqué Fu Qiang, vice-président de Transn, ajoutant que « L'IA effectue d'abord une traduction globale, puis plusieurs agents d'IA vérifient les résultats, en somme, des machines contrôlent d'autres machines, avant que des experts linguistiques ne procèdent à deux cycles de relecture humaine ».

Selon Shi Xin, vice-président de Transn, le système est capable de traiter une heure de contenu vidéo en un temps équivalent lors de la phase automatisée. Grâce à l'intervention humaine, une version destinée à des tests de marché peut être livrée en un ou deux jours, tandis qu'une version finale aboutie peut être prête en trois à cinq jours. Un processus entièrement manuel nécessite au moins deux semaines.

L'entreprise a par ailleurs indiqué que l'intelligence artificielle a permis de réduire ses coûts globaux de traduction et de doublage d'environ 30 %, mais que des obstacles subsistent. Selon son rapport intermédiaire, le chiffre d'affaires issu de ses activités de traduction dans les secteurs du cinéma et de la culture a progressé de 29,8 % d'une année sur l'autre au premier semestre 2026 ; toutefois, sa marge bénéficiaire brute a reculé de 13,19 points de pourcentage.

Les traducteurs humains prennent en charge ce que les machines ne peuvent traiter. Les programmes chinois intègrent fréquemment des concepts culturels qui n'ont pas d'équivalent direct dans d'autres langues. La figure du « gendre vivant au domicile des beaux-parents », par exemple, implique des attentes spécifiques en matière de relations familiales, tandis que la hiérarchie complexe des épouses impériales exige une terminologie cohérente tout au long d'une série. Des relecteurs interviennent pour corriger les contresens culturels et veiller à ce que la personnalité et les émotions des personnages soient préservées au cours du processus de traduction.

Les goûts varient également selon les marchés. Selon Shi Xin, les spectateurs nord-américains privilégient les récits romantiques et fantastiques ; en Asie du Sud-Est, ce sont les histoires centrées sur la famille qui trouvent un écho, tandis qu'au Moyen-Orient, le public s'intéresse davantage aux intrigues mêlant romance et questions d'héritage.

Pour Transn, le prochain défi consiste à rendre les récits traduits naturels pour le public local, tout en conservant la rapidité requise par un marché du divertissement en constante évolution. L'IA permet aux séries chinoises d'atteindre beaucoup plus rapidement les écrans des spectateurs étrangers, mais la capacité d'un rebondissement scénaristique à retenir l'attention du spectateur dépend, en fin de compte, de la qualité de la narration.