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Le concours chinois d'agriculture avancée grâce à l'IA entre dans sa deuxième phase
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| (Photo / Xinhua) |
Sous le soleil radieux de juin, des rizières couleur émeraude ondulent sur la zone de démonstration principale du « grenier Tianfu » à Chongzhou, dans la province du Sichuan (sud-ouest de la Chine), où se déroule une expérience agricole aux enjeux importants.
Alors que le deuxième défi de riziculture par IA se déroule sur trois semaines, les organisateurs se retrouvent constamment confrontés à une question cruciale : l'apprentissage automatique peut-il surpasser des siècles de savoir-faire agricole ?
La compétition, qui se déroule du 15 mai au 30 septembre, oppose six équipes d'agriculteurs humains à quatre groupes assistés par IA sur 1 000 mu (soit 66,7 hectares) de terres agricoles de premier choix du Sichuan. Ce duel moderne entre tradition et technologie offre un aperçu de la quête chinoise d'une agriculture intelligente. Dans des champs équipés de capteurs multispectraux et de poteaux de surveillance alimentés par l'énergie solaire, les équipes d'IA utilisent un réseau de données « ciel-sol-espace » développé par l'Institut d'agriculture urbaine de l'Académie chinoise des sciences agricoles (CAAS).
Le système suit en temps réel la santé des cultures, l'état du sol et l'activité des ravageurs, alimentant ainsi l'IA basée sur le cloud qui génère des stratégies de plantation.
Selon Gao Ying, « notre équipe est composée d'une dizaine de membres et nous prévoyons de cultiver une zone d'essai de 100 mu cette année ». Elle est candidate de la coopérative foncière Qingqiao à Chongzhou, à environ 50 kilomètres de Chengdu, la capitale provinciale.
Elle a souligné que l'avantage de l'agriculture par IA par rapport aux méthodes traditionnelles réside dans sa capacité à transmettre rapidement des connaissances et des compétences de production essentielles liées à l'agriculture. De plus, lorsqu'on le lui demande, le système offre un retour constructif.
Selon le calendrier de l'événement, la période de repiquage du riz se déroulera du 15 au 30 mai, période durant laquelle le système d'IA lancera une surveillance intelligente. L'analyse et l'évaluation des données à mi-parcours auront lieu le 15 juillet, suivies des évaluations du rendement et de la qualité en septembre.
L'année dernière, la compétition inaugurale a été un véritable retour aux sources. Le système d'IA développé par la CAAS, qui guidait Gao, un agriculteur débutant, sur 100 mu, a terminé septième parmi neuf équipes, surpassant deux de ses homologues humains, mais elle était devancée par les cultivateurs expérimentés.
Concernant le rendement, le groupe d'IA a obtenu un rendement moyen de 516 kilogrammes par mu, se classant huitième. En termes de qualité, le groupe s'est classé sixième pour le taux de riz blanc et le taux de grains crayeux, et septième pour le taux de crayosité.
Cependant, sa septième place a mis en évidence les difficultés à reproduire l'adaptabilité humaine.
« L'IA a besoin d'une formation pratique », a expliqué Wang Nan, directeur scientifique exécutif de l'équipe de stratégie et de planification du développement agricole urbain de l'Institut d'agriculture urbaine de la CAAS, dont l'équipe a développé le système d'aide à la décision.
De plus, l'intégration de l'IA aux pratiques agricoles traditionnelles nécessite du temps pour établir la confiance et des processus collaboratifs entre l'IA et les agriculteurs. « L'intelligence artificielle est un outil qui assiste le travail humain plutôt que de le remplacer. Notre objectif est de renforcer le soutien aux producteurs et aux décideurs urbains grâce à une puissance de calcul accrue », a déclaré Wang.
Il a souligné que, malgré l'abondance des ressources technologiques agricoles, les petits exploitants agricoles s'appuient souvent sur des pratiques traditionnelles et sont confrontés à des défis liés au vieillissement de la population et à un manque d'application des technologies.
« Il existe un besoin urgent de systèmes de soutien intellectuel durables », a-t-il ajouté.
