Les grands modèles chinois de plus en plus populaires chez les utilisateurs du monde entier

Le personnel effectue des inspections quotidiennes dans la salle informatique de l'IDC au Centre informatique convergent international du Xinjiang, situé dans la ville de Changji, dans la région autonome ouïghoure du Xinjiang (nord-ouest de la Chine). (Photo/ He Long)

15h00, New York, États-Unis. Confronté à une nouvelle tâche d'ingénierie, Mike, ingénieur dans une start-up américaine, a habilement utilisé un assistant modèle d'intelligence artificielle (IA) d'une entreprise de grands modèles chinoise. Après avoir saisi les exigences clés, un plan de projet avec une structure claire et des points complets est apparu à l'écran en quelques secondes. Avec l'aide de cet « assistant intelligent », un travail qui prenait initialement une demi-journée peut désormais être réalisé en moins d'une demi-heure.

À l'étranger, de plus en plus de personnes commencent à utiliser les grands modèles chinois pour améliorer l'efficacité du travail. Chaque « conversation » avec un modèle consomme une ressource numérique appelée « Token », la plus petite unité permettant à l'IA de comprendre le langage humain. D'une manière générale, un caractère chinois équivaut à environ 1 élément de mot ; un mot anglais comprend environ 1 à 2 éléments de mot ; les signes de ponctuation sont également comptés comme éléments verbaux.

Avec les grands modèles actuels, la quantité de texte pouvant être traitée en une seule fois est limitée. Les outils d'IA généreront des frais en fonction du nombre de mots utilisés. Plus il y a de saisie et de sortie de texte, plus les frais seront naturellement élevés.

Les données montrent qu'en mars de cette année, l'utilisation quotidienne moyenne de Tokens en Chine a dépassé 140 000 milliards, soit une multiplication par plus de mille en deux ans. Selon les dernières statistiques, les grands modèles d'IA chinois sont les premiers au monde en termes d'utilisation de Tokens.

Pourquoi les utilisateurs du monde entier choisissent-ils les grands modèles d'IA chinois ? Yan Yijun, vice-président de MiniMax, a déclaré : « Les critères de sélection de l'utilisateur sont très simples. Premièrement, si le modèle est suffisamment intelligent, facile à utiliser, rapide à réagir et peut réellement résoudre des problèmes complexes ; deuxièmement, si le prix est raisonnable et durable. L'essence des appels d'éléments verbaux réside dans leur utilisation réelle, qui reflète la profondeur de pénétration, la fréquence et l'étendue de l'application des grands modèles d'IA dans des scénarios réels. « Les grands modèles d'IA chinois sont fréquemment utilisés par les utilisateurs du monde entier. Ceci est reconnu par les utilisateurs du monde entier », a-t-il ajouté.

Pour les grands modèles, il n'est pas facile d'être à la fois plus intelligent et moins cher - l'amélioration des performances du modèle s'accompagne souvent d'une augmentation exponentielle du nombre de paramètres, ce qui signifie qu'il faut consommer plus de Tokens ; et plus les Tokens sont consommés, plus les coûts d'exploitation de l'entreprise et les coûts d'utilisation sont élevés.

Comment trouver un équilibre ? Yan Yijun l'a expliqué, en prenant le modèle « MiniMax M2.5 » comme exemple : « D'une part, nous utilisons l'innovation algorithmique pour faire apprendre au modèle à aborder la réponse avec des chemins de raisonnement plus efficaces et rationalisés, réduisant ainsi la consommation de Tokens à la source ; d'autre part, nous nous engageons à améliorer la valeur des Tokens. Dans des conditions de débit efficaces consistant à produire 100 Tokens par seconde, le modèle peut fonctionner en continu pour seulement 1 dollar par heure. Selon les calculs de certaines institutions, pour des performances identiques, le coût d'appel des modèles chinois n'est que d'environ 1/10e de celui des États-Unis ».

« La baisse des coûts n'est pas seulement le résultat des progrès technologiques des grandes entreprises modèles chinoises, mais aussi l'expression concentrée des avantages énergétiques et des avantages de la chaîne d'approvisionnement de la Chine », a de son côté déclaré Li Zhiqing, professeur à la Faculté d'économie de l'Université de Fudan. Les riches scénarios d'application de la Chine continuent de fournir un terrain d'essai pour les itérations technologiques de grands modèles d'IA. En décembre 2025, le nombre d'utilisateurs de l'intelligence artificielle générative en Chine atteignait 602 millions, soit une augmentation de 141,7 % par rapport à décembre 2024. En outre, l'expansion rapide de la base d'utilisateurs a accéléré l'expansion de l'IA du domaine de l'Internet vers des scénarios plus profonds tels que la collaboration au bureau et le design industriel, faisant de l'IA d'un adepte précoce de la technologie un outil quotidien. Le taux de pénétration des applications continue d'augmenter et fournit également en permanence un retour de données pour les itérations du modèle, améliore la capacité à gérer des tâches complexes et ouvre un espace pour un développement futur.

Ce dont dépend le plus l'IA, c'est l'électricité. « La consommation électrique d'un serveur d'IA est 5 à 8 fois supérieure à celle d'un serveur traditionnel. La formation d'un grand modèle nécessite des centaines de millions de kilowattheures d'électricité, et la consommation électrique quotidienne de fonctionnement dépasse 500 000 kilowattheures. Le coût de l'électricité est crucial pour la structure mondiale de l'industrie de l'énergie informatique. Li Zhiqing a souligné que « C'est précisément l'avantage de la Chine. Elle possède le plus grand système d'alimentation électrique au monde, couplé à des réseaux électriques à ultra haute tension et à des mécanismes de consommation d'énergie verte, ainsi qu'une technologie d'alimentation indépendante et contrôlable tout au long du processus, ce qui rend notre puissance de calcul stable et rentable ».

Actuellement, l'électricité verte abondante et peu coûteuse provenant de l'énergie éolienne dans le Gobi, dans l'ouest de la Chine, et de l'énergie photovoltaïque sur le plateau Qinghai-Tibet, dans le sud-ouest du pays, est constamment mise en ligne et est efficacement transportée vers le centre de puissance informatique de l'est du pays grâce au contrôle d'un système de répartition intelligent à plusieurs niveaux auto-développé.

« De plus, l'exhaustivité de la chaîne d'approvisionnement de l'IA a encore réduit les coûts de l'industrie », a noté Li Zhiqing, ajoutant que les puces d'IA, les serveurs, l'infrastructure informatique, les réseaux transfrontaliers, l'informatique de pointe, le règlement transfrontalier et d'autres secteurs ont collaboré pour créer un ensemble d'avantages sur l'ensemble de la chaîne.

Quels sont les avantages de la collaboration ? Li Zhiqing a fait quelques calculs. Pour les produits traditionnels, un kilowattheure d'électricité peut généralement générer 1 à 2 fois la valeur de l'électricité, mais pour Ciyuan, cette valeur est augmentée de dizaines, voire de centaines de fois. « Nous transformons désormais nos avantages énergétiques et industriels en valeur numérique qui atteint le monde entier. »

(Par Wang Yinxin et Li Junqiang, journalistes au Quotidien du Peuple)