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La Chine développe des systèmes de transport intelligents sur base de l'intelligence artificielle

le Quotidien du Peuple en ligne | 14.08.2023 14h24

Les systèmes de transport intelligents transforment la manière dont les gens se déplacent en Chine. A mesure que l'intégration des technologies de l'information dans le secteur des transports s'approfondit, on assiste à l'émergence de produits et de modèles commerciaux innovants qui permettent d'améliorer l'expérience des voyageurs dans tout le pays.

Un véhicule de conduite autonome Didi circule dans le district de Huadu à Guangzhou située dans la province du Guangdong (sud de la Chine). (Xinhua/Liu Dawei)

Un véhicule de conduite autonome Didi circule dans le district de Huadu à Guangzhou située dans la province du Guangdong (sud de la Chine). (Xinhua/Liu Dawei)

Cet été, des applications GPS ont commencé à proposer un service capable d'afficher en temps réel des itinéraires ombragés pour les piétons afin de se protéger des rayons du soleil.

« En s'appuyant sur la télédétection, notre application peut détecter les arbres le long des routes et déterminer les zones d'ombre et de lumière », a expliqué un cadre d'Amap, un service majeur de cartographie chinois.

Par ailleurs, les applications de navigation proposent désormais une fonction de compte à rebours aux feux de signalisation. Les systèmes de vélos en libre-service indiquent quant à eux les places de stationnements libres dans les rues embouteillées.

Les services de co-voiturage connaissent également des avancées. Afin d'améliorer l'efficacité de l'adéquation entre l'offre et la demande, Amap a développé un « système d'échelle » qui permet de prédire les embouteillages et d'ajuster ses prix en tant réel grâce à l'utilisation du big data, a affirmé Li Xinhua, directeur général du service de taxis d'Amap.

Les technologies de l'information jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des systèmes de vélos en libre-service. « Combien de vélos devons-nous répartir sur les places de stationnement ? Avant, nous comptions les vélos manuellement, ce qui s'est avéré inefficace », a fait remarquer Huang Binqiang, cadre du département technologique de Meituan qiche, un système de vélos en libre-service. L'entreprise peut désormais prédire la demande des utilisateurs et répartir les vélos en temps réel grâce à l'apprentissage en profondeur.

Des données récentes publiées par le ministère chinois des Transports donnent un aperçu de cette tendance croissante. Plus de 300 villes chinoises proposent actuellement des services de covoiturage pour un total de plus de 25 millions de demandes quotidiennes. 15 millions de vélos en libre-service ont été déployés à travers le pays, pour un total de plus de 28 millions de trajets effectués chaque jour.

Dans la zone de développement économique et technologique de Beijing (E-town), la construction et la transformation d'installations intelligentes ont permis de réduire considérablement les embouteillages. Grâce aux ajustements dynamiques des feux de signalisation en fonction du flux de véhicules à 332 intersections, les files d'attente ont été réduites de 30,3% dans la zone.

Des poteaux équipés de dispositifs tels que des caméras et des radars à ondes millimétriques ont été installés à intervalles réguliers de 800 mètres le long de l'autoroute qui relie Chengdu à Yibin dans la province du Sichuan (sud-ouest de la Chine).

Chen Ken, président de Sichuan Digital Transportation tech Co., Ltd., a déclaré que 73,8% des accidents ont été détectés de manière proactive grâce aux alertes envoyées par un système doté de l'intelligence artificielle, ce qui a permis de réduire le temps de réaction moyen de près de 34%.

Le tunnel du lac Tai faisant partie de l'autoroute Suzhou-Wuxi-Changzhou (est de la Chine) est équipé d'un système d'éclairage intelligent qui ajuste la luminosité en fonction des conditions environnementales. Les plafonniers diffusent une lumière à la fois vive et apaisante, créant une atmosphère calme qui atténue le stress et la fatigue du conducteur pendant un long trajet dans un espace clos.

(Rédacteurs :实习生2, Yishuang Liu)
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