Des chercheurs chinois ont recours à des technologies d'IA pour des patients du COVID-19 en état critique

Des chercheurs chinois ont recours à des technologies d'intelligence artificielle (IA) pour prédire le risque de développer des maladies graves chez les patients atteints de COVID-19, ce qui facilitera un triage précoce des patients.

Cette recherche, menée conjointement par des chercheurs de l'Institut de santé respiratoire de Guangzhou et du laboratoire d'IA de Tencent, a été publiée dans la revue Nature Communications.

Il est important d'identifier le plus tôt possible les patients du COVID-19 à risque de maladies graves et de procéder à des interventions précoces.

Sur la base des données de 1.590 patients provenant de 575 centres médicaux, les chercheurs ont mis au point un modèle de survie basé sur l'apprentissage approfondi qui peut prédire le risque de développer les maladies graves chez les patients du COVID-19 dans les cinq, dix et trente jours, en fonction de leurs caractéristiques cliniques à l'admission.

Les chercheurs ont examiné 74 caractéristiques cliniques et ont identifié dix facteurs de risque clés qui pourraient être combinés pour prédire le développement de maladies graves, dont des anomalies de l'imagerie radiologique, l'âge, la dyspnée et un certain nombre de comorbidités.

Un outil de calcul pour le triage précoce des patients atteints de COVID-19 dans un état grave, basé sur ce modèle, a été mis en ligne et il est accessible gratuitement au public.