Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à prévenir et contrôler l'épidémie?

Le 4 février, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a suggéré dans une note publique que les entreprises d'IA travaillent ensemble pour trouver des solutions pour découvrir, prévenir et contrôler la pneumonie à nouveau coronavirus. D'autres scénarios d'application devraient être explorés et les produits qui aident au diagnostic et aux tests rapides devraient entrer en production de masse. L'algorithme d'IA devrait être encore optimisé pour aider à la recherche sur la séquence génétique du virus et au développement de vaccins et de médicaments, a déclaré le ministère.

« Bonjour, portez votre masque correctement, s'il vous plaît! » L'équipement anti-épidémie de la « technologie noire » à intelligence artificielle (IA) qui équipe le portail de la communauté a émis un son. Chaque personne peut être identifiée si elle est résidente de la communauté ou si elle est en observation à domicile tant qu'elle passe à travers l'appareil, qui peut aussi suivre la trace des personnes ciblées. Ce système anti-épidémie de « technologie noire » à IA, développé par RocKontrol est extrêmement rapide grâce à l'utilisation d'un algorithme de reconnaissance des visages de premier plan pour le « service d'alerte précoce de prévention et de contrôle de l'épidémie par IA ».

L'Académie DAMO d'Alibaba et Alibaba Cloud ont développé une nouvelle technologie de diagnostic à intelligence artificielle (IA) pour le diagnostic clinique de la pneumonie à nouveau coronavirus. L'IA peut interpréter avec précision les images CT des cas suspects de pneumonie à nouveau coronavirus en 20 secondes. La précision des résultats d'analyse a atteint 96%, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité du diagnostic.


L'IA prend moins de 20 secondes en moyenne pour identifier un cas, ce qui peut effectivement réduire la pression sur les médecins. En outre, l'IA peut également calculer directement l'étendue du site de la lésion, quantifiant ainsi la gravité de la maladie et améliorant considérablement l'efficacité du diagnostic clinique.

Le 29 janvier, un système à intelligence artificielle (IA) a été activé dans la clinique d'isolement du Centre médical pour enfants de Shanghai et le robot « Xiaobai » a été officiellement mis en service pour assister le personnel médical dans son travail. Yin Yong, membre du groupe d'experts de la prévention et du contrôle des virus à l'hôpital et directeur du Département de médecine respiratoire, a mené une consultation au chevet et une visite à distance d'un enfant de 5 ans possiblement contaminé originaire d'Enshi, dans la province du Hubei (centre de la Chine) via « Xiaobai », fournissant non seulement des conseils opportuns aux médecins de la clinique d'isolement, mais apaisant également l'anxiété des parents.

La société de technologie basée à Pékin Hanwang Technology Co Ltd a amélioré son algorithme de base et introduit un nouveau système de reconnaissance faciale pour ceux qui portent des masques.

Huang Lei, vice-président de la société, a déclaré que Hanwang Tech a mis un mois à développer la version améliorée. « Nous avons une riche expérience sur les marchés étrangers depuis plus de 10 ans. Dans certaines zones comme l'Afrique et le Moyen-Orient, nous avons des produits qui peuvent reconnaître les caractéristiques du visage lorsque la couleur de la peau ou les grosses barbes posent des problèmes », a-t-il expliqué.

« Nous pouvons rapidement mettre à niveau les produits existants pour reconnaître les visages avec des masques », a indiqué M. Huang, ajoutant que la mise à niveau aide souvent à une identification précise.

À l'heure actuelle, le système amélioré a été déployé au stade Nid d'Oiseau, au tribunal populaire intermédiaire n° 3 de Beijing, au Musée des pompiers de Beijing et dans d'autres sociétés.

Le système d'analyse assistée intelligente uAI de la pneumonie à nouveau coronavirus développé par United Imaging Intelligent Medical Technology (Beijing), ajuste automatiquement la hauteur du lit de scanner et sa profondeur en fonction des différentes positions d'examen du patient. Lorsque le médecin utilise le système, la numérisation peut être effectuée via la commande dans le compartiment.

Le système utilise un algorithme de détection très sensible pour détecter les lésions suspectes petites mais insignifiantes, aidant les médecins à dépister et identifier efficacement les cas suspects. Le détail le plus remarquable est que pour les cas confirmés, le système peut effectuer une évaluation graduée pour obtenir l'« indice de gravité de la pneumonie à nouveau coronavirus », puis le combiner avec des indicateurs cliniques pour distinguer les patients légèrement et gravement atteints, pour que des plans de traitement scientifiques et efficaces puissent être développés.

Megvii, une société basée dans la capitale chinoise，a dévéloppé un système de dépistage de la fièvre basé sur l'intelligence artificielle. Ce système assure un contrôle de température sans contact à une distance de 3 mètres.

Selon Liu Ruiwei, directeur senior de produit chez Megvii, la marge d'erreur du système est de 0,3 degré Celsius. Il peut envoyer des alertes de fièvre jusqu'à 15 personnes par seconde. Même pour les stations de métro avec un trafic plus important, un seul employé est nécessaire pour travailler sur place, ce qui réduit encore plus le risque d'infection, a-t-il indiqué.