La Chine va établir une norme pour la technologie de reconnaissance faciale

La Chine a commencé à compiler une norme nationale pour la technologie de reconnaissance faciale, à l'heure où son application omniprésente a déclenché des discussions animées sur la sécurité des données.

« Ce sera une orientation et une fondation pour les critères de reconnaissance faciale dans tous les domaines, y compris les réglementations industrielles, régionales et organisationnelles », a déclaré Zhang Wang, vice-président de SenseTime Group, la principale unité de l'équipe nationale qui élabore ces normes.

L'équipe a été formée le mois dernier par le Comité technique de normalisation de la sécurité de l'information nationale. Elle implique également le géant de la technologie Tencent, Ant Financial, la branche financière du groupe Alibaba, le groupe Ping'an et d'autres grandes sociétés du secteur de l'intelligence artificielle.

À la tête de l'équipe, SenseTime a été fondée en 2014 par Tang Xiao'ou, scientifique de renom de l'intelligence artificielle et professeur à l'Université chinoise de Hong Kong. Il est devenu l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'algorithmes d‘intelligence artificielle pour plus de 700 clients. Parmi ses clients figurent Alibaba et le fabricant de smartphones Xiaomi.

« Notre travail clé consiste maintenant à mettre en place un cadre pour la norme nationale et un plan de deux ans pour l'équipe », a de son côté déclaré M. Zhang, précisant que l'équipe collecte et étudie actuellement les problèmes qui doivent être résolus.

Cette décision intervient dans un contexte d'utilisation généralisée de la technologie dans la vie des gens, du déverrouillage des smartphones aux contrôles de sécurité pour les paiements quotidiens, qui a suscité des inquiétudes quant à la sécurité des données personnelles.

Par exemple, une application d'échange de visage nommée Zao, qui permet aux utilisateurs d'imiter des célébrités grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, oblige les utilisateurs à donner une pleine autorisation sur l'image directement sur la plate-forme. Un autre exemple est le casier à colis libre-service doté de la reconnaissance faciale Hive Box, qui a révélé un bogue lorsqu'il s'est avéré que certains élèves ont pu ouvrir des casiers en utilisant les photos imprimées de leurs parents.

En réaction à ces préoccupations, M. Zhang s'est engagé à développer des critères normalisés pour la précision de la reconnaissance, la capacité de détecter les attaques et d'autres problèmes couramment soulevés par les utilisateurs.

Il a souligné que le premier lot de critères se concentrera sur les exigences techniques, les méthodes de reconnaissance et la gestion des données personnelles, estimant que le défi consistera à savoir comment garantir la mise en œuvre de ces normes et qu'une solution pourrait être d'établir des méthodes de test systématiques pour vérifier chaque exigence afin d'éliminer les exigences irréalistes.

Parallèlement, a-t-il ajouté, il est également nécessaire de faciliter efficacement le développement sain et durable de la technologie, plutôt que de le contrecarrer par des restrictions.

Plusieurs différends sont apparus concernant la légitimité et l'éthique de l'utilisation des données d'image personnelles. En octobre, un parc de la province du Zhejiang a été poursuivi pour avoir collecté et utilisé des détails de l'image des visiteurs par un consommateur, tandis qu'une application utilisée en classe pour surveiller le comportement des élèves a également été critiquée par les parents.