L'équipe nationale de football de Chine n'a pas réussi à se qualifier pour la coupe pour la Coupe du Monde 2014, mais cela n'a pas ébranlé pour autant la crédibilité de Baidu, géant chinois de la technologie, dans la prédiction des résultats des matches.
Le service de prévision de la Coupe du Monde de Baidu a en effet surclassé ses principaux concurrents en prédisant avec précision les gagnants à 58,3%, contre 56,2% pour son second, Bing de Microsoft.
En effet, non seulement la société basée à Beijing a correctement trouvé les quatre demi-finalistes, mais elle a aussi prédit que l'Allemagne gagnerait son match contre le Brésil, sans pour autant prévoir, il est vrai, le score de 7-1.
Selon Baidu, son modèle de prévision de la Coupe du monde est basé sur des données de pas moins de 37 000 matches disputés par 987 équipes au cours des cinq dernières années.
Pour améliorer la précision de son modèle, Zhang Tong, Directeur du laboratoire Big Data de Baidu à Beijing, a déclaré que la société a également pris en considération cinq autres facteurs : la force de l'équipe, l'avantage domicile, les performances récentes, les résultats d'ensemble en Coupe du Monde et les cotes des bookmakers.
Des entreprises de technologies de pointe comme Baidu, Microsoft, Google et Yahoo, et des banques d'investissement comme Goldman Sachs et la Deutsche Bank, se sont toutes lancées dans la prévision des matches de la Coupe du Monde 2014.
D'une manière générale, les entreprises de technologie ont surclassé les investisseurs de Wall Street. Baidu et Microsoft ont toutes les deux correctement trouvé les quatre équipes des demi-finales. Goldman Sachs s'est en revanche trompée en estimant que l'Espagne se retrouverait dans le dernier carré, tandis que la Deutsche Bank a même prédit que c'est l'Angleterre qui allait gagner le tournoi.
Bryan Wang, analyste principal chez Forrester Research, une société de technologie et d'études de marché multinationale, estime qu'en tant qu'entreprise qui traite des demandes de recherche chaque jour, Baidu bénéficie d'un avantage dans les prédictions s'appuyant sur de grandes bases de données.
Selon lui, la précision est basée sur la quantité de données utilisées par les entreprises dans la construction de leurs modèles. « Plus vous mettez de données liées au football dans votre modèle, plus vous obtiendrez de précision », a-t-il dit, ajoutant que la précision n'est pas nécessairement équivalente aux capacités d'une entreprise dans le domaine de la technologie des grandes bases de données.
Récemment, d'après les médias, une jeune fille de Chine du Nord qui aime le football a gagné plus de 3,3 millions de Yuans (528 000 Dollars US) en pariant sur la Coupe du Monde 2014 et son arme secrète a été les prédictions de Baidu pour la Coupe du Monde.
Mais Bi Yajing, un fan de football de Beijing qui a dépensé 1 000 Yuans dans les loteries du football lors de la Coupe du monde, a quant à lui dit qu'il n'utilise jamais ce genre de prédictions basées sur les grandes bases de données. « Il n'y a pas de plaisir si vous ne pouvez pas voter pour vos équipes préférées », a-t-il confié.