La Chine enregistre de grandes disparité du taux de croissance des PIB régionaux

Selon le China Securities Journal, les dernières statistiques publiées récemment par les 31 organes administratifs au niveau des provinces ont montré que le taux de croissance du produit intérieur brut (PIB) au niveau des provinces au cours des trois premiers trimestres a été marqué par des disparités marquées.

Les cinq principales régions en croissance du PIB, avec le Yunnan (sud-ouest de la Chine) en tête, ont maintenu une croissance de 8%, tandis que le taux de croissance du PIB du Jilin, l'une des trois provinces du nord-est de la Chine, a chuté en deçà de 2% au cours des trois premiers trimestres. Changchun, la capitale provinciale qui contribué à la moitié du PIB du Jilin, a même enregistré un taux de croissance nul au cours des trois premiers trimestres.

Le Yunnan a enregistré un taux de croissance de 8,8%, suivi par le Guizhou, le Tibet, le Jiangxi et le Fujian.

Les cinq derniers sont le Jilin, Heilongjiang, Tianjin, le Shandong et Hainan. Le Jilin a enregistré le taux de croissance du PIB le plus faible (1,8%) et le Shandong, la troisième plus grande province de Chine en termes de montant du PIB, a ralenti avec un taux de croissance de 5,4%, élargissant son fossé avec le Guangdong et le Jiangsu.

Cependant, le Heilongjiang, classé avant-dernier, a tracé un tableau différent, enregistrant un taux de croissance de 4,3%, ce qui correspond à celui de la même période de l'année dernière.

Par ailleurs, selon une information donnée par le Bureau national des statistiques le 13 novembre, en dépit des performances des PIB régionaux, la Chine devrait lancer le calcul unifié du PIB régional à partir de l'année prochaine. Le calcul du PIB des trois premiers trimestres en 2019 sera le dernier calcul effectué par les organes administratifs provinciaux. Ce système avait été mis en vigueur en 1985.

Selon Ning Jizhe, vice-président de la Commission nationale du développement et des réformes de Chine, le calcul unifié du PIB régional visait à améliorer la qualité des données et la confiance du public dans les statistiques gouvernementales.