Des scientifiques chinois achèvent le premier prototype du centre régional du SKA

Les scientifiques chinois ont développé le premier prototype du centre régional du "Réseau d'un kilomètre carré" (Square Kilometre Array, SKA), le plus grand dispositif astronomique du monde.

Le prototype, développé par l'Observatoire astronomique de Shanghai (OAS) avec le soutien du ministère des Sciences et Technologies et l'Académie des sciences de Chine, aidera à faire progresser la construction et le fonctionnement du futur centre régional du SKA, a indiqué An Tao, chef du groupe du SKA de l'OAS.

Un article sur ce prototype a été publié dans le dernier numéro de la revue académique Nature Astronomy.

Le SKA sera le radiotélescope le plus grand et le plus avancé jamais construit. Il combinera les signaux reçu à travers des milliers de petites antennes réparties sur plus de 3.000 kilomètres afin de simuler un grand radiotélescope ayant une surface collectrice d'approximativement un kilomètre carré.

Les antennes seront installées dans l'hémisphère sud avec leurs stations centrales dans l'ouest de l'Australie et en Afrique du Sud, afin d'avoir la meilleure vue de la Voie lactée et la moindre interférence des fréquences radio.

Le SKA sera capable de détecter de faibles ondes radio provenant de l'espace lointain et sa sensibilité est environ 50 fois plus élevée que celle de tous les autres instruments radio jamais développés.

La construction du SKA devrait commencer l'année prochaine et la Chine, l'un des membres fondateurs, travaille sur le plan du centre régional de la Chine, qui servira de plate-forme pour des recherches scientifiques pluridisciplinaires, le traitement approfondi des données, le stockage à long terme et le développement des techniques avancées, a expliqué M. An.

Selon lui, le prototype est conçu pour offrir aux scientifiques du monde entier des ressources informatiques nécessaires, des produits de données de haute qualité et du soutien technique pratique afin de mener une étude précoce du SKA et de comprendre les défis de données.