Deepface de Facebook reconnait les visages avec 97,25 % de précision

( le Quotidien du Peuple en ligne )

19.03.2014 à 11h28

Les chercheurs de Facebook sont en train de développer des algorithmes dits « DeepFace » pour détecter si deux visages figurant sur des photos inconnues sont celui de la même personne avec 97,25 % de précision, indépendamment des conditions d'éclairage ou d'angles. A titre de comparaison, les humains ont généralement une moyenne de 97,53 % de précision. Cela signifie que le logiciel de traitement facial de Facebook a à peu près la même précision que les humains.

Yaniv Taigman, un des scientifiques en intelligence artificielle de Facebook, a déclaré que le taux d'erreur a été réduit de plus de 25 % par rapport aux logiciels plus anciens assurant la même tâche. Taigman a cofondé Face.com en 2007, qui a été acquise par Facebook il y a deux ans. Avant l'acquisition, Face.com a bâti des applications et les API capables de numériser des milliards de photos chaque mois et de repérer des visages sur ces photos. Taigman a développé DeepFace avec d'autres chercheurs de Facebook, Ming Yang et Marc Aurèle Ranzato, ainsi qu'avec Lior Wolf, membre du corps professoral de l'Université de Tel-Aviv.

Selon TechnologyReview.com du MIT, DeepFace utilise un modèle 3D pour faire tourner virtuellement le visage, de sorte que la personne sur la photo semble regarder la caméra. L'angle du visage est corrigé en utilisant un modèle 3D d'un visage « moyen » regardant devant. DeepFace crée un réseau neuronal simulé pour élaborer une description numérique du visage réorienté afin de déterminer s'il y a suffisamment de descriptions similaires venant des deux images. Ce réseau comprend plus de 120 millions de paramètres à l'aide de couches connectées localement. L'équipe de DeepFace a construit ce réseau en utilisant un ensemble de données de 4 millions d'images faciales appartenant à près de 4 000 personnes, ce qui signifie que chaque identité dispose d'une moyenne de plus d'un millier d'échantillons pour essais. La technique de vérification du visage peut être utilisée pour compléter la connexion d'un nom à un visage, connue sous le nom de reconnaissance faciale.

Articles recommandés:
Top 10 des avions de ligne les plus vendus dans le monde	Le squelette d'un dinosaure de 155 millions d'années	Test réussi d'un nouveau drone anti-smog à voilure souple
L'avion privé de Jackie Chan dévoilé au public	Flappy Bird, un retour possible ?	L'art de la restauration des statuettes en terre cuite
Une voiture de Formule 1 battue à la course par un avion de chasse	UE : un chargeur universel pour téléphones mobiles d'ici trois ans	Les 10 catastrophes aériennes les plus meurtrières de l’histoire